数据页面展示设计案例？ 数据页面展示设计案例分析？
一图胜千言!31个可视化案例及课程惊艳你的数据(含源码)
1、接下来，我们来一窥31个引人注目的数据可视化案例：新冠疫情防控指挥系统：结合柱状图、饼状图、折线图及地图等，具有整体视频动效。数据可视化演示系统：结合多种图表，展示动效与科技光感。数据可视化页面设计：动效精美，主要图表有柱状图、水球图、折线图等。
2、微软公司在数据图表显示这方面可以算是行家。Excel 作为 Office 三剑客之一，它提供着一些丰富的图表类型。常见的图表大概能分为 8 种，分别是 柱形图、折线图、饼图、条形图、面积图、X Y（散点图）、曲面图、雷达图。
3、柱形图是用于显示一段时间内的数据变化或各类别之间的比较情况。在制作销售数据柱形图时，可从不同月份的销售情况变化、销售金额与目标数据系列的柱状图进行重叠显示两方面分析。首先，定位至示例表格任意单元格后，选择“插入”→“图表”→“二维柱形图”→“簇状柱形图”。但此步骤生成的图表需进行调整。
经典数据分析案例5-用pyecharts搭建超市数据可视化大屏
1、使用pyecharts搭建超市数据可视化大屏的经典案例分析如下：项目背景 个人挑战使用纯pyecharts代码搭建可视化大屏，旨在展示超市数据分析成果。 虽然BI工具如PowerBI或FineBI在日常工作中提供了便捷体验，但使用pyecharts搭建可视化大屏同样具有挑战性和学习价值。
2、完成整合后，将大屏结果保存为HTML文件。通过手动调整布局并保存配置至json文件，之后再次渲染Html文件，即可得到最终的可视化结果。至此，使用pyecharts搭建的超市数据可视化大屏项目成功完成。
3、首先，我们导入必要的模块，开始数据加载，使用Pandas读取数据，了解数据的基本信息和描述。 接下来，利用Pyecharts展示商品销量的地理分布，通过地图可视化销量（瓶）的分布情况。 对每月的销量进行统计，观察季节性和趋势，同时分析男性与女性购买数量的占比。
4、安装pyecharts：首先，确保你已经安装了pyecharts库。如果没有安装，可以使用pip进行安装：bashpip install pyecharts 导入必要的模块：在你的python脚本或Jupyter Notebook中，导入pyecharts中用于地图可视化的模块。例如，Geo用于表示与城市相关联的数据，而Map用于展示国家和省份的关联数据。
5、数据可视化—pyecharts的使用pyecharts是一个用于生成Echarts图表的Python类库，主要应用于数据可视化。
6、以下是22个完整的Python数据可视化实例的简要说明：柱状图堆叠：使用相同stack值的不同系列数据堆叠在一起，用于展示数据的累积效果。关闭坐标轴显示：当标签过长或影响图表美观时，可选择关闭坐标轴，直接将数据与标签显示在图形中。
优秀交互案例分享——信息展示类
1、我想对于大部分用户是不清楚这些数字背后的含义，用户所关心的并不是数字本身，而是我投这么多钱，收益是多少。
2、《丝绸之路数字博物馆》实现方式：意派Epub360 H5编辑器创意特色：视频、动效、嵌入网页、条件判断内容简介：该H5作品构建了一个云上虚拟博物馆，用户进入后可先观看一段过渡短视频，沉浸式体验丝绸之路的灵动飘逸之美。
3、交互装置“Design with Date - Course Work”通过展示Cookie问题，引发观众对网络隐私的思考，通过用户操作影响展示内容，增强互动性与参与感。“Gacier Tears”关注全球气候变暖，观众通过选择行为影响海平面上升，促进环保意识的提升，通过互动体验，传达环境保护的重要性。
